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来自 AnRouter 团队的工程笔记
面向使用单一 OpenAI 兼容 API 调用国产前沿推理与多模态模型的团队,提供接入指南、模型对比与平台更新。
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GLM-5.3 技术深度解析:基座不变,后训练如何把编程与 Agent 效率推向极限?
沿用 GLM-5.2 基座,仅靠后训练就在 Terminal-Bench 3.0 拿下 6 倍得分提升,代码输出 Token 还少了 21.9%。拆开看后训练到底做了什么。
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面向使用单一 OpenAI 兼容 API 调用国产前沿推理与多模态模型的团队,提供接入指南、模型对比与平台更新。
沿用 GLM-5.2 基座,仅靠后训练就在 Terminal-Bench 3.0 拿下 6 倍得分提升,代码输出 Token 还少了 21.9%。拆开看后训练到底做了什么。
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